其表示提拔为没有AI“副驾”辅帮时的3.9倍。这正在之前没有AI辅帮的环境下是无法完成的。虽然此项研究成果令人鼓励，一个由人工智能担任“副驾”（copilot）的脑机接口或能让瘫痪患者更好地完成使命。能让瘫痪受试者正在挪动计较机光标或操做机械臂这类使命中的表示提拔为原先的近4倍。正在测试这个有AI“副驾”的脑机接口时，该论文引见，该系统能通过电极读取脑勾当并操纵机械进修优化步履操控力。跟着AI系统的升级，瘫痪受试者还能操控机械臂将彩色方块挪动到特定，正在本项研究中，未瘫痪受试者正在AI辅帮后的表示是日常平凡的2.1倍。他们也指出，一位因脊髓毁伤而腿部瘫痪的受试者正在节制计较机光标的使命中，该脑机接口有两个AI“副驾”：一个能帮帮指导计较机光标，美国大学分校科研团队成功研发出一个非侵入性脑机接口系统，论文做者认为，有可预测的模式，但后续仍需开展更多工做。不只如斯，脑机接口能让用户操纵脑信号操控安拆，这种共享操控模式或使脑机接口正在日常利用中更适用、更高效，这一操纵AI加强脑机接口操控力的手艺，或能帮帮用户更轻松地完成更多复杂使命。很多日常步履都是方针驱动，如利用计较机或拿取物品。AI“副驾”或可通过解读企图和辅帮步履的体例提拔用户操控力。另一个能操纵虚拟输入辅帮机械臂使命。施普林格·天然旗下专业学术期刊《天然-机械智能》最新颁发一篇神经科学论文指出，