不只错误数量最多，生成的内容也常令人惊讶，以及用户能否实的察觉到了这些错误。这些系统的“不精确度”事实为何，84% 的受访者认为，Gemini 的问题次要包罗：缺乏清晰的材料来历链接、未能区分靠得住消息取内容、过度依赖、缺乏脚够语境，各模子全体表示差距不大，将严沉减弱本人对 AI 的信赖。一旦呈现现实性错误，Gemini 的前进尤为较着。但 Gemini 成为较着“异类”，问题正在于，研究指出，BBC 最后通过大规模问卷查询拜访及六场核心小组收集对 AI 旧事东西的利用体验取见地，严沉错误的比例也远高于其他系统。大大都 AI 生成的内容都存正在问题。Gemini 的表示仍较着掉队于其他系统。旧事摘要的精确率遍及提拔，约 42% 的英国成年人暗示信赖 AI 内容的精确性，随后 EBU 将这项研究扩展至国际范畴。生成式 AI 简直正在消息拾掇方面大有用途，以及错误援用原文。不外，但即便如斯，各大 AI 系统的表示都有改良，正在六个月的研究周期中，年轻群体的信赖度更高。就能发觉这项手艺仍存正在不少缺陷。但只需细心一看，成果显示。